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 花10秒知道是否要回診！台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成


為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術。（圖片來源／NjoyHarmony@pixabay）

「台大每天有這麼多台手術，之前觀察像闌尾炎的病人，回家後傷口到底有沒有感染，就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口，他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。

為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機App，希望利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。

10秒判讀傷口復原狀況！病患看顏色就知是否要回診

戴志浩先解釋，傷口分急性和慢性，「開刀、手術的傷口屬於急性，1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性，通常術後一週如果感染，傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診，就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了！

戴志浩表示，智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）平台主要是利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況，只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況，如有異常會進一步通知醫師，並請病患提早回診或是做後續治療。

AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態，「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來，黃色則是傷口感染，要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到，目前AI-SWAS系統在傷口狀態（正常或不正常）的試驗中，得到90%的準確度，至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，得到了91%的準確度。

台大醫院整形外科主任戴志浩（左） 表示，病患透過這個app得知傷口有異常後，能提早回診或是做後續治療。（攝影／陳稚華）

除了即時讓病患知道是否要回診，病人也獲得類似專家的第二意見，戴志浩指出，「對病人來說等於多一個人幫他看診，像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題，但他也無法叫病人每天回來看，透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護，節省病患往返與醫護工作量。」

目前這套系統主要在院內使用，但病人已可在家下載試用版本，戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題，未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年，將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。

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 國債問題嚴重 親民黨：借錢要還錢


【台灣醒報記者宋秉謙台北報導】親民黨立委要求執政黨正視國債連年累積，以免債留子孫！親民黨於10日記者會對國債問題提出呼籲表示，政府債務紀錄每況愈下，預估恐於2024年政府達到預算舉債上限而沒錢花。李鴻鈞呼籲各界重視，提法律修正案，改以稅收實徵計，以期達到「借錢還錢」。

立委李鴻鈞提到，根據9日公告的國債報告，台灣未償債務累計已達5兆，平均每個國人負債23萬6000元，若加上潛藏債務（含年金、勞保、健保等）則達到23兆，均負債達104萬。以現有資料政府已達33.4%舉債佔收入率，延續推估，將在2024年達到舉債上限額度的40.6%。屆時將沒有多餘預算能使用。

李鴻鈞以持家為例說，「稅收好比家庭收入支出，稅入稅出永為負成長，家必破。」要求政府正視問題，而非將爛攤子甩給繼任政黨。眼下蔡政府於2017年已超標（兩年高達3500億），舉債金額恐「超扁趕馬」。

針對地方的財務表現，立委陳怡潔特別提及桃園市在償債表現良好，宜蘭、苗栗也從過去負債累累至今瘦身有成，近5年內還了10到20億左右，而雲林與彰化則需要警示透支借貸情況，近5年各負債10多億。她認為，這表示地方縣市首長具能力改善財政，從地方開始還錢。

立委周陳秀霞則表示，過去近20年來，依法編列的強制還款債務額僅有1兆3700億，不提特別舉債還不完，還每年基本的稅賦負總額都不夠，之所以未達當初降低債務的立法宗旨，她認為是稅課收入預算數與決算數的落差，預算數從103年起一直少於決算數，使得真正拿來償還債務的金額連稅收的5%都不到。









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